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面向氢能系统和设施的风险评价对预防氢事故、确保氢能安全应用至关重要。随着氢能商业化应用和推广，氢能应用场景的多样化对风险评价技术提出了更高的要求。文章总结了定性及定量风险评价的基础理论及方法，综述了氢能行业现有风险评价技术的发展现状和主要应用场景，并介绍了动态贝叶斯网络和人工神经网络等新兴的风险评价技术。在此基础上，指出目前在氢安全数据、动态化定量风险评价、风险评价流程和可接受标准、仿真与评价工具等方面所面临的挑战，并提出了未来氢安全风险评价技术发展的4点建议。
