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量子算法作为量子计算的核心驱动要素，具有突破经典计算瓶颈、实现指数级加速的显著潜力。自20世纪末彼得·肖尔、洛夫·格罗弗等先驱奠定理论根基以来，量子算法在物理模拟、机器学习、密码分析及组合优化等领域快速发展，逐步构建起从理论范式到含噪中等规模量子（Noisy Intermediate-Scale Quantum, NISQ）时代实用算法探索的完备体系。文章系统回顾了量子算法的发展历程，深入剖析了当前量子算法的主要研究方向及技术局限，涉及量子线性系统求解、量子多体与化学模拟、对称与非对称密码的量子攻击、后量子密码分析，以及量子近似优化算法、量子退火等优化类方法。对超越现有范式的新型算法框架、容错与分布式量子算法的演进路径进行了展望，并从国家、学术界及产业界层面提出了量子算法领域的战略性发展建议，旨在为推动量子计算的理论创新与产业应用提供重要参考，助力构建具备国际竞争力的量子算法体系。
